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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
3
|
105.22 | |
|
6
|
103.35 | |
|
2
|
105.53 | |
|
1
|
106.94 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
6渡邉一
1新山将
2南 潤
3黒沢征
7蕗澤鴻
4末木浩
5堀内俊
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
3＞6
10,000円
払い戻し：10,000円x59.5倍=595,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 595,000円 |
|---|---|
| 収支 | +585,000円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 黒沢征 | |
| 2 | 6 | 渡邉一 | |
| 3 | 1 | 新山将 | |
| 4 | 4 | 末木浩 | |
| 5 | 7 | 蕗澤鴻 | |
| 6 | 2 | 南 潤 | |
| 7 | 5 | 堀内俊 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 新山将史：16.3% (4位)
[2] 南潤：17.4% (3位)
[3] 黒沢征治：19.8% (1位)
[4] 末木浩二：9.2% (6位)
[5] 堀内俊介：14.0% (5位)
[6] 渡邉一成：19.3% (2位)
[7] 蕗澤鴻太郎：4.1% (7位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 新山将史：16.3% (4位)
[2] 南潤：17.4% (3位)
[3] 黒沢征治：19.8% (1位)
[4] 末木浩二：9.2% (6位)
[5] 堀内俊介：14.0% (5位)
[6] 渡邉一成：19.3% (2位)
[7] 蕗澤鴻太郎：4.1% (7位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
