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シュウのAI指数極の予想

前橋 2R
楽天Kドリームス杯(F2)
A級 一般
5月3日 発走 21:05 締切 21:00 1700m 5周
予想印 競走得点
2
江本博明
千葉 90期
A2 追
85.62
3
相樂修
千葉 78期
A2 両
82.33
5
櫻井利之
神奈 101期
A2 両
80.79

並び予想(レース展開予想)

左矢印進行方向
6阿久津
1小坂敏
4瀧野勝
5櫻井利
2江本博
3相樂修
7三浦綾
買い目
券種・買い目 組み合わせ・点数
3連単フォーメーション
1着
2
2着
5
3着
3
1通り 各3,300円
3連単フォーメーション
1着
3
2着
2
3着
5
1通り 各3,300円
3連単フォーメーション
1着
5
2着
2
3着
3
1通り 各3,300円 払い戻し5-2-3:3,300円x38.7倍=127,710円
合計 9,900円
払い戻し・収支
払い戻し金額 127,710円
収支 +117,810円
レース結果
着順 車番 選手名
1 5 櫻井利
2 2 江本博
3 3 相樂修
4 1 小坂敏
5 4 瀧野勝
6 6 阿久津
7 7 三浦綾

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見解

高回収率期待度:SSS

車番 選手名 指数 予測勝率 予測S率 予測H率 予測B率
2.江本博明  232 15.8% 45.5%  0.1%  0.2%
3.相樂修   175  6.6%  3.0%  0.1%  0.4%
4.瀧野勝太  117  4.2%  5.8%  0.0%  0.2%
5.櫻井利之  110 15.8%  2.3% 37.1% 37.4%
1.小坂敏之  081 38.3% 31.3%  0.0%  0.2%
7.三浦綾   041  8.3% 10.1%  8.9% 23.7%
6.阿久津浩之 019 11.0%  1.9% 53.7% 37.9%
※S:スタンディング、H:ホーム、B:バック

・AI指数の使い方
 AI指数は一般的には使われない特殊な要素を使って作っているので穴探しが得意です。
 人気は低いけど指数順位の高い選手を狙ってみてください!

・予測勝率の使い方
 AI指数とは別の機械学習モデルで数百個の要素を組み合わせて算出しています。
 鉄板探しにも穴探しにも使えるので、予測勝率とオッズを見比べて使うのがおすすめです!

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発走直前レース