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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
2
|
89.04 | |
|
1
|
91.67 | |
|
6
|
83.13 | |
|
5
|
83.38 |
並び予想（レース展開予想）
3太田将
4森田康
1藤田大
7藤原清
6藤井稜
2中井護
5金田健
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
2＞1
5,000円
|
| 2車単通常 |
2＞6
3,000円
|
| 2車単通常 |
2＞5
2,000円
払い戻し：2,000円x13.2倍=26,400円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 26,400円 |
|---|---|
| 収支 | +16,400円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 中井護 | |
| 2 | 5 | 金田健 | |
| 3 | 6 | 藤井稜 | |
| 4 | 7 | 藤原清 | |
| 5 | 1 | 藤田大 | |
| 6 | 4 | 森田康 | |
| 7 | 3 | 太田将 |
見解
独自データベースによるAI予想で買い目を絞って勝負！
大河原修司の独自データベースによるAIが選定した本命候補は以下の選手です。
【高連対確率の◎】
中井護
AIによると、もう一人期待連対確率が高い選手がいました。これは「2名のうちいずれか、あるいは両方が連対する確率が高い」ことを意味します。
配当妙味によってはこの選手を軸にしたり、軸同士で組み合わせた買い目を検討してみるのもおススメです。
【2人目の期待連対確率が高い選手】
藤田大輔
【買い目について】
ライン構成、連対確率によって配分に傾斜を付けています。
大河原は独自に競輪のデータを蓄積し、機械学習などによる分析を行うことによって予想を行っています。
AIプログラムによって計算した連対確率が一定の水準を超えた選手を「本命候補(高連対確率の◎)」としてピックアップしています。
ここでは人気妙味より好走確率を重視して本命選手をピックアップしています。そのため、低オッズにもなるかとがあるので、それをカバーするために極限まで買い目を絞って提供しております。オッズ次第では手を広げるなどの活用も有効です。
【高連対確率の◎】
中井護
AIによると、もう一人期待連対確率が高い選手がいました。これは「2名のうちいずれか、あるいは両方が連対する確率が高い」ことを意味します。
配当妙味によってはこの選手を軸にしたり、軸同士で組み合わせた買い目を検討してみるのもおススメです。
【2人目の期待連対確率が高い選手】
藤田大輔
【買い目について】
ライン構成、連対確率によって配分に傾斜を付けています。
大河原は独自に競輪のデータを蓄積し、機械学習などによる分析を行うことによって予想を行っています。
AIプログラムによって計算した連対確率が一定の水準を超えた選手を「本命候補(高連対確率の◎)」としてピックアップしています。
ここでは人気妙味より好走確率を重視して本命選手をピックアップしています。そのため、低オッズにもなるかとがあるので、それをカバーするために極限まで買い目を絞って提供しております。オッズ次第では手を広げるなどの活用も有効です。