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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
7
|
53.57 | |
|
3
|
55.33 | |
|
1
|
53.86 | |
|
6
|
52.08 |
並び予想（レース展開予想）
1石井貴
2西島叶
3野本怜
5高橋梨
4廣木ま
7鈴木奈
6又多風
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
3＞7
5,000円
|
| 2車単通常 |
7＞3
5,000円
払い戻し：5,000円x47.9倍=239,500円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 239,500円 |
|---|---|
| 収支 | +229,500円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 鈴木奈 | |
| 2 | 3 | 野本怜 | |
| 3 | 6 | 又多風 | |
| 4 | 1 | 石井貴 | |
| 5 | 2 | 西島叶 | |
| 6 | 4 | 廣木ま | |
| 7 | 5 | 高橋梨 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 石井貴子：9.9% (3位)
[2] 西島叶子：4.0% (6位)
[3] 野本怜菜：27.8% (2位)
[4] 廣木まこ：2.9% (7位)
[5] 高橋梨香：5.5% (5位)
[6] 又多風緑：7.5% (4位)
[7] 鈴木奈央：42.4% (1位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 石井貴子：9.9% (3位)
[2] 西島叶子：4.0% (6位)
[3] 野本怜菜：27.8% (2位)
[4] 廣木まこ：2.9% (7位)
[5] 高橋梨香：5.5% (5位)
[6] 又多風緑：7.5% (4位)
[7] 鈴木奈央：42.4% (1位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。