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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
5
|
71.29 | |
|
1
|
69.41 | |
|
4
|
69.81 | |
|
7
|
67.59 |
並び予想（レース展開予想）
1竹田慎
4小西誠
2尾崎勝
6小原伸
7沖本尚
5里見恒
3松本昌
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
5＞1
5,000円
|
| 2車単通常 |
5＞4
5,000円
払い戻し：5,000円x22.2倍=111,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 111,000円 |
|---|---|
| 収支 | +101,000円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 里見恒 | |
| 2 | 4 | 小西誠 | |
| 3 | 2 | 尾崎勝 | |
| 4 | 1 | 竹田慎 | |
| 5 | 6 | 小原伸 | |
| 6 | 3 | 松本昌 | |
| 7 | 7 | 沖本尚 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 竹田慎一：17.0% (2位)
[2] 尾崎勝弘：2.7% (7位)
[3] 松本昌士：7.7% (5位)
[4] 小西誠也：13.8% (3位)
[5] 里見恒平：45.7% (1位)
[6] 小原伸哉：5.2% (6位)
[7] 沖本尚織：8.0% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 竹田慎一：17.0% (2位)
[2] 尾崎勝弘：2.7% (7位)
[3] 松本昌士：7.7% (5位)
[4] 小西誠也：13.8% (3位)
[5] 里見恒平：45.7% (1位)
[6] 小原伸哉：5.2% (6位)
[7] 沖本尚織：8.0% (4位)
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※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。