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シュウのAI指数極の予想

別府 2R
モーニング7 ニッカン・コム杯(F2)
A級 予選
3月1日 発走 09:20 締切 09:15 1625m 4周
予想印 競走得点
7
小川祐司
愛媛 96期
A1 逃
86.77
2
米村光星
熊本 121期
A2 逃
85.22
3
植草亮介
千葉 90期
A1 追
89.33
1
藤原悠斗
岡山 91期
A1 追
89.10

並び予想(レース展開予想)

左矢印進行方向
2米村光
4加藤大
7小川祐
1藤原悠
5馬場和
3植草亮
6赤井学
買い目
券種・買い目 組み合わせ・点数
3連単フォーメーション
1着
7
2着
3
3着
6
1通り 各1,600円
3連単フォーメーション
1着
2
2着
1
3着
5
1通り 各1,600円
3連単フォーメーション
1着
2
2着
3
3着
67
2通り 各1,600円
3連単フォーメーション
1着
3
2着
7
3着
6
1通り 各1,600円 払い戻し3-7-6:1,600円x522.3倍=835,680円
3連単フォーメーション
1着
3
2着
2
3着
6
1通り 各1,600円
合計 9,600円
払い戻し・収支
払い戻し金額 835,680円
収支 +826,080円
レース結果
着順 車番 選手名
1 3 植草亮
2 7 小川祐
3 6 赤井学
4 4 加藤大
5 1 藤原悠
6 2 米村光
5 馬場和

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見解

高回収率期待度:Premium

車番 選手名 指数 予測勝率 予測S率 予測H率 予測B率
7.小川祐司  317 11.2%  3.2% 23.9% 22.0%
2.米村光星  301 12.4% 18.6% 58.5% 60.7%
1.藤原悠斗  177 33.1% 35.1%  0.4%  1.1%
6.赤井学   092  0.5%  6.9%  0.1%  0.3%
3.植草亮介  091 16.9%  6.4%  0.4%  0.9%
4.加藤大輔  058  5.8% 10.6%  0.2%  0.4%
5.馬場和広  055 20.1% 19.1% 16.5% 14.1%
※S:スタンディング、H:ホーム、B:バック

・AI指数の使い方
 AI指数は一般的には使われない特殊な要素を使って作っているので穴探しが得意です。
 人気は低いけど指数順位の高い選手を狙ってみてください!

・予測勝率の使い方
 AI指数とは別の機械学習モデルで数百個の要素を組み合わせて算出しています。
 鉄板探しにも穴探しにも使えるので、予測勝率とオッズを見比べて使うのがおすすめです!

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発走直前レース