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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
5
|
69.33 | |
|
1
|
79.24 | |
|
2
|
71.23 | |
|
3
|
73.08 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
5鈴木康
1植田誠
6海野晃
2櫻井宏
4関 敬
3友永龍
7秋永昂
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 3連単フォーメーション |
1通り
各2,500円
払い戻し5-2-1：2,500円x235.0倍=587,500円
|
| 3連単フォーメーション |
1通り
各2,500円
|
| 3連単フォーメーション |
1通り
各2,500円
|
| 3連単フォーメーション |
1通り
各2,500円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 587,500円 |
|---|---|
| 収支 | +577,500円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 鈴木康 | |
| 2 | 2 | 櫻井宏 | |
| 3 | 1 | 植田誠 | |
| 4 | 7 | 秋永昂 | |
| 5 | 4 | 関 敬 | |
| 6 | 3 | 友永龍 | |
| 7 | 6 | 海野晃 |
見解
高回収率期待度：SSS
車番 選手名 指数 予測勝率 予測バック率
5.鈴木康平 739 8.7% 21.2%
2.櫻井宏樹 244 12.3% 22.4%
1.植田誠 143 11.6% 0.2%
3.友永龍介 084 29.2% 54.2%
7.秋永昂人 045 31.3% 0.4%
6.海野晃 016 1.7% 0.1%
4.関敬 005 3.7% 0.1%
・AI指数の使い方
AI指数は一般的には使われない特殊な要素を使って作っているので穴探しが得意です。
人気は低いけど指数順位の高い選手を狙ってみてください！
・予測勝率の使い方
AI指数とは別の機械学習モデルで数百個の要素を組み合わせて算出しています。
鉄板探しにも穴探しにも使えるので、予測勝率とオッズを見比べて使うのがおすすめです！
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5.鈴木康平 739 8.7% 21.2%
2.櫻井宏樹 244 12.3% 22.4%
1.植田誠 143 11.6% 0.2%
3.友永龍介 084 29.2% 54.2%
7.秋永昂人 045 31.3% 0.4%
6.海野晃 016 1.7% 0.1%
4.関敬 005 3.7% 0.1%
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・予測勝率の使い方
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