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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
2
|
94.94 | |
|
1
|
95.63 | |
|
3
|
94.47 | |
|
4
|
93.43 |
並び予想（レース展開予想）
2木村弘
6千澤大
1小林令
4松永将
5齋木翔
7櫻井丈
3出澤拓
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 3連単フォーメーション |
10通り
各1,000円
払い戻し2-3-5：1,000円x394.8倍=394,800円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 394,800円 |
|---|---|
| 収支 | +384,800円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 木村弘 | |
| 2 | 3 | 出澤拓 | |
| 3 | 5 | 齋木翔 | |
| 4 | 4 | 松永将 | |
| 5 | 6 | 千澤大 | |
| 6 | 7 | 櫻井丈 | |
| 失 | 1 | 小林令 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測3連対率＞
[1] 小林令：59.0% (2.0位)
[2] 木村弘：60.2% (1.0位)
[3] 出澤拓也：49.2% (3.0位)
[4] 松永将：38.8% (4.0位)
[5] 齋木翔多：37.8% (5.0位)
[6] 千澤大輔：28.8% (6.0位)
[7] 櫻井丈：26.3% (7.0位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、3連対率(3着内率)を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測勝率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 小林令：59.0% (2.0位)
[2] 木村弘：60.2% (1.0位)
[3] 出澤拓也：49.2% (3.0位)
[4] 松永将：38.8% (4.0位)
[5] 齋木翔多：37.8% (5.0位)
[6] 千澤大輔：28.8% (6.0位)
[7] 櫻井丈：26.3% (7.0位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、3連対率(3着内率)を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測勝率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。