閉じる
| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
1
|
87.19 | |
|
3
|
84.04 | |
|
2
|
87.13 | |
|
7
|
75.46 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
1藤井將
2隅貴史
5小磯知
7梶應弘
3中村翔
4田中弘
6中井大
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
1＞3
5,000円
払い戻し：5,000円x11.9倍=59,500円
|
| 2車単通常 |
3＞1
5,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 59,500円 |
|---|---|
| 収支 | +49,500円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 藤井將 | |
| 2 | 3 | 中村翔 | |
| 3 | 4 | 田中弘 | |
| 4 | 2 | 隅貴史 | |
| 5 | 5 | 小磯知 | |
| 6 | 6 | 中井大 | |
| 7 | 7 | 梶應弘 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 藤井將：56.8% (1位)
[2] 隅貴史：6.9% (3位)
[3] 中村翔平：24.8% (2位)
[4] 田中弘章：1.6% (7位)
[5] 小磯知也：2.8% (5位)
[6] 中井大介：2.3% (6位)
[7] 梶應弘樹：4.8% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 藤井將：56.8% (1位)
[2] 隅貴史：6.9% (3位)
[3] 中村翔平：24.8% (2位)
[4] 田中弘章：1.6% (7位)
[5] 小磯知也：2.8% (5位)
[6] 中井大介：2.3% (6位)
[7] 梶應弘樹：4.8% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。