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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
5
|
92.63 | |
|
7
|
93.70 | |
|
4
|
90.59 | |
|
3
|
89.18 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
5吉田昌
4櫻井学
1佐藤雅
7山内卓
2加藤寛
3櫻木雄
6吉川嘉
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
5＞7
5,000円
払い戻し：5,000円x21.4倍=107,000円
|
| 2車単通常 |
7＞5
5,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 107,000円 |
|---|---|
| 収支 | +97,000円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 吉田昌 | |
| 2 | 7 | 山内卓 | |
| 3 | 3 | 櫻木雄 | |
| 4 | 4 | 櫻井学 | |
| 5 | 6 | 吉川嘉 | |
| 6 | 1 | 佐藤雅 | |
| 7 | 2 | 加藤寛 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 佐藤雅彦：3.2% (7位)
[2] 加藤寛治：4.4% (6位)
[3] 櫻木雄太：9.4% (4位)
[4] 櫻井学：9.6% (3位)
[5] 吉田昌司：35.7% (1位)
[6] 吉川嘉斗：5.2% (5位)
[7] 山内卓也：32.5% (2位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 佐藤雅彦：3.2% (7位)
[2] 加藤寛治：4.4% (6位)
[3] 櫻木雄太：9.4% (4位)
[4] 櫻井学：9.6% (3位)
[5] 吉田昌司：35.7% (1位)
[6] 吉川嘉斗：5.2% (5位)
[7] 山内卓也：32.5% (2位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。