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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
6
|
56.46 | |
|
4
|
53.71 | |
|
5
|
54.08 | |
|
7
|
51.46 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
1中原恭
2佐々木
4竹野百
3高崎千
5高尾貴
6太田り
7宮地寧
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
4＞6
5,000円
|
| 2車単通常 |
6＞4
5,000円
払い戻し：5,000円x1.8倍=9,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 9,000円 |
|---|---|
| 収支 | -1,000円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 太田り | |
| 2 | 4 | 竹野百 | |
| 3 | 2 | 佐々木 | |
| 4 | 5 | 高尾貴 | |
| 5 | 7 | 宮地寧 | |
| 6 | 1 | 中原恭 | |
| 7 | 3 | 高崎千 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 中原恭恵：0.5% (6位)
[2] 佐々木綾：0.7% (5位)
[3] 高崎千賀：0.4% (7位)
[4] 竹野百香：28.9% (2位)
[5] 高尾貴美歌：4.5% (3位)
[6] 太田りゆ：62.6% (1位)
[7] 宮地寧々：2.4% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 中原恭恵：0.5% (6位)
[2] 佐々木綾：0.7% (5位)
[3] 高崎千賀：0.4% (7位)
[4] 竹野百香：28.9% (2位)
[5] 高尾貴美歌：4.5% (3位)
[6] 太田りゆ：62.6% (1位)
[7] 宮地寧々：2.4% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。