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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
5
|
57.33 | |
|
1
|
54.85 | |
|
6
|
54.64 | |
|
7
|
52.26 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
6畠山ひ
7西島叶
4成田可
3河内桜
5久米詩
1石井貴
2新井美
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
1＞5
5,000円
|
| 2車単通常 |
5＞1
5,000円
払い戻し：5,000円x2.0倍=10,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 10,000円 |
|---|---|
| 収支 | 0円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 久米詩 | |
| 2 | 1 | 石井貴 | |
| 3 | 6 | 畠山ひ | |
| 4 | 7 | 西島叶 | |
| 5 | 3 | 河内桜 | |
| 6 | 4 | 成田可 | |
| 7 | 2 | 新井美 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 石井貴子：35.3% (2位)
[2] 新井美菜：1.0% (7位)
[3] 河内桜雪：1.6% (5位)
[4] 成田可菜絵：1.0% (6位)
[5] 久米詩：49.2% (1位)
[6] 畠山ひすい：9.1% (3位)
[7] 西島叶子：2.8% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 石井貴子：35.3% (2位)
[2] 新井美菜：1.0% (7位)
[3] 河内桜雪：1.6% (5位)
[4] 成田可菜絵：1.0% (6位)
[5] 久米詩：49.2% (1位)
[6] 畠山ひすい：9.1% (3位)
[7] 西島叶子：2.8% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。