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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
1
|
89.56 | |
|
2
|
87.85 | |
|
3
|
84.53 | |
|
7
|
73.00 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
3増田利
7梶應弘
1竹澤浩
5若林耕
6小川巧
4島野浩
2金子貴
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
1＞2
5,000円
払い戻し：5,000円x1.8倍=9,000円
|
| 2車単通常 |
2＞1
5,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 9,000円 |
|---|---|
| 収支 | -1,000円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 竹澤浩 | |
| 2 | 2 | 金子貴 | |
| 3 | 4 | 島野浩 | |
| 4 | 3 | 増田利 | |
| 5 | 6 | 小川巧 | |
| 6 | 5 | 若林耕 | |
| 7 | 7 | 梶應弘 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 竹澤浩司：51.0% (1位)
[2] 金子貴志：28.0% (2位)
[3] 増田利明：7.2% (3位)
[4] 島野浩司：3.6% (5位)
[5] 若林耕司：3.1% (7位)
[6] 小川巧：3.2% (6位)
[7] 梶應弘樹：3.9% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 竹澤浩司：51.0% (1位)
[2] 金子貴志：28.0% (2位)
[3] 増田利明：7.2% (3位)
[4] 島野浩司：3.6% (5位)
[5] 若林耕司：3.1% (7位)
[6] 小川巧：3.2% (6位)
[7] 梶應弘樹：3.9% (4位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
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