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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
3
|
97.22 | |
|
2
|
96.21 | |
|
5
|
95.09 | |
|
4
|
92.81 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
1重倉高
5吉川起
2吉田昌
7原田泰
6安藤直
3稲毛健
4矢口大
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
2＞3
5,000円
|
| 2車単通常 |
3＞2
5,000円
払い戻し：5,000円x7.7倍=38,500円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 38,500円 |
|---|---|
| 収支 | +28,500円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 稲毛健 | |
| 2 | 2 | 吉田昌 | |
| 3 | 6 | 安藤直 | |
| 4 | 4 | 矢口大 | |
| 5 | 7 | 原田泰 | |
| 6 | 5 | 吉川起 | |
| 7 | 1 | 重倉高 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 重倉高史：2.6% (7位)
[2] 吉田昌司：26.0% (2位)
[3] 稲毛健太：45.6% (1位)
[4] 矢口大樹：7.1% (4位)
[5] 吉川起也：9.3% (3位)
[6] 安藤直希：4.7% (6位)
[7] 原田泰志：4.8% (5位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 重倉高史：2.6% (7位)
[2] 吉田昌司：26.0% (2位)
[3] 稲毛健太：45.6% (1位)
[4] 矢口大樹：7.1% (4位)
[5] 吉川起也：9.3% (3位)
[6] 安藤直希：4.7% (6位)
[7] 原田泰志：4.8% (5位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。