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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
4
|
82.33 | |
|
2
|
84.63 | |
|
7
|
77.90 | |
|
1
|
85.60 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
4倉野隆
3渡会啓
6白崎芳
2小川達
1林明宏
5高嶋一
7南大輔
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
4＞2
10,000円
払い戻し：10,000円x20.8倍=208,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 208,000円 |
|---|---|
| 収支 | +198,000円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 倉野隆 | |
| 2 | 2 | 小川達 | |
| 3 | 3 | 渡会啓 | |
| 4 | 5 | 高嶋一 | |
| 5 | 1 | 林明宏 | |
| 6 | 6 | 白崎芳 | |
| 6 | 7 | 南大輔 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 林明宏：13.5% (4位)
[2] 小川達也：25.9% (2位)
[3] 渡会啓介：5.2% (6位)
[4] 倉野隆太郎：30.7% (1位)
[5] 高嶋一朗：5.3% (5位)
[6] 白崎芳典：4.8% (7位)
[7] 南大輔：14.6% (3位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 林明宏：13.5% (4位)
[2] 小川達也：25.9% (2位)
[3] 渡会啓介：5.2% (6位)
[4] 倉野隆太郎：30.7% (1位)
[5] 高嶋一朗：5.3% (5位)
[6] 白崎芳典：4.8% (7位)
[7] 南大輔：14.6% (3位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。