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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
1
|
56.10 | |
|
6
|
55.90 | |
|
2
|
51.47 | |
|
5
|
51.33 |
【ご注意】予想の転載はお控えください
並び予想（レース展開予想）
7小坂知
3渡部遥
2中村由
6吉川美
5岡本二
1山原さ
4宮地寧
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 2車単通常 |
1＞6
5,000円
払い戻し：5,000円x2.9倍=14,500円
|
| 2車単通常 |
6＞1
5,000円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 14,500円 |
|---|---|
| 収支 | +4,500円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 山原さ | |
| 2 | 6 | 吉川美 | |
| 3 | 2 | 中村由 | |
| 4 | 5 | 岡本二 | |
| 5 | 7 | 小坂知 | |
| 6 | 3 | 渡部遥 | |
| 7 | 4 | 宮地寧 |
見解
ラインの並びなどあらゆるデータをAIが分析
＜各選手の予測勝利確率＞
[1] 山原さくら：56.5% (1位)
[2] 中村由香里：2.2% (3位)
[3] 渡部遥：1.3% (5位)
[4] 宮地寧々：0.8% (6位)
[5] 岡本二菜：1.9% (4位)
[6] 吉川美穂：37.0% (2位)
[7] 小坂知子：0.3% (7位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。
[1] 山原さくら：56.5% (1位)
[2] 中村由香里：2.2% (3位)
[3] 渡部遥：1.3% (5位)
[4] 宮地寧々：0.8% (6位)
[5] 岡本二菜：1.9% (4位)
[6] 吉川美穂：37.0% (2位)
[7] 小坂知子：0.3% (7位)
競輪予想で重要な要素となる「ライン」に関連する各選手の傾向、相性などあらゆる条件やデータを人工知能に学習させ、勝率を算出。
そこから配当期待値や選手ごとの予測3着内率も加味し、買い目を推奨しています。
※買い目ごとの確率を算出しているため、印と買い目が異なる場合があります。必ず買い目をご確認ください。