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| 予想印 | 競走得点 | |
|---|---|---|
|
4
|
56.13 | |
|
3
|
51.15 | |
|
2
|
47.04 | |
|
5
|
52.88 |
並び予想（レース展開予想）
6大谷杏
1中野咲
4鈴木美
3清水彩
2大和久
5岡本二
7近澤諒
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 3連単フォーメーション |
15通り
各600円
払い戻し4-2-7：600円x756.5倍=453,900円
|
| 合計 | 9,000円 |
| 払い戻し金額 | 453,900円 |
|---|---|
| 収支 | +444,900円 |
レース結果
| 着順 | 印 | 車番 | 選手名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 鈴木美 | |
| 2 | 2 | 大和久 | |
| 3 | 7 | 近澤諒 | |
| 4 | 5 | 岡本二 | |
| 5 | 1 | 中野咲 | |
| 6 | 3 | 清水彩 | |
| 7 | 6 | 大谷杏 |
見解
予想自信度：S
車番 選手名 指数 予測勝率
4.鈴木美教 838 84.3%
3.清水彩那 120 3.9%
2.大和久保美 83 1.1%
5.岡本二菜 62 3.7%
7.近澤諒香 39 1.6%
1.中野咲 23 3.8%
6.大谷杏奈 2 1.2%
・AI指数の使い方
AI指数は一般的には使われない特殊な要素を使って作っているので穴探しが得意です。
人気は低いけど指数順位の高い選手を狙ってみてください！
・予測勝率の使い方
AI指数とは別の機械学習モデルで数百個の要素を組み合わせて算出しています。
鉄板探しにも穴探しにも使えるので、予測勝率とオッズを見比べて使うのがおすすめです！
4.鈴木美教 838 84.3%
3.清水彩那 120 3.9%
2.大和久保美 83 1.1%
5.岡本二菜 62 3.7%
7.近澤諒香 39 1.6%
1.中野咲 23 3.8%
6.大谷杏奈 2 1.2%
・AI指数の使い方
AI指数は一般的には使われない特殊な要素を使って作っているので穴探しが得意です。
人気は低いけど指数順位の高い選手を狙ってみてください！
・予測勝率の使い方
AI指数とは別の機械学習モデルで数百個の要素を組み合わせて算出しています。
鉄板探しにも穴探しにも使えるので、予測勝率とオッズを見比べて使うのがおすすめです！